Výzkum
Využíváme metody teorie informace, stochastických procesů, diferenciálních rovnich a statistiky pro popis procesů v nervových systémech na úrovni jednotlivých buněk i jejich populací. Zaměřujeme se především na problém neurálního kódování, matematické modely nervové aktivity, biofyzikální modelování růstu axonů a formování sítí. Výsledky ověřujeme na experimentálních datech a počítačových simulacích.
Organizační aktivity:
Publikace
Bárta; Tomáš - Košťál; Lubomír
.
Shared input and recurrency in neural networks for metabolically efficient information transmission
.
PLoS Computational Biology. 2024; 20(2); e1011896
.
IF = 4.3
[ASEP]
[
doi
]
Rajdl; Kamil - Košťál; Lubomír
.
Estimation of the instantaneous spike train variability
.
Chaos Solitons & Fractals. 2023; 177(December); 114280
.
IF = 7.8
[ASEP]
[
doi
]
Lee; H. - Košťál; Lubomír - Kanzaki; R. - Kobayashi; R.
Spike frequency adaptation facilitates the encoding of input gradient in insect olfactory projection neurons
.
Biosystems. 2023; 223(January)); 104802
.
IF = 1.6
[ASEP]
[
doi
]
Lánský; Petr - Polito; F. - Sacerdote; L.
Input-output consistency in integrate and fire interconnected neurons
.
Applied Mathematics and Computation. 2023; 440(1 March)); 127630
.
IF = 4.0
[ASEP]
[
doi
]
Kortus; Štěpán - Řeháková; Kristýna - Klíma; Martin - Kolcheva; Marharyta - Ladislav; Marek - Langore; Emily - Baráčková; Petra - Netolický; Jakub - Misiachna; Anna - Hemelíková; Katarína - Humpolíčková; Jana - Chalupská; Dominika - Šilhán; Jan - Kaniaková; Martina - Hrčka Krausová; Barbora - Bouřa; Evžen - Zápotocký; Martin - Horák; Martin
.
Subunit-Dependent Surface Mobility and Localization of NMDA Receptors in Hippocampal Neurons Measured Using Nanobody Probes
.
Journal of Neuroscience. 2023; 43(26); 4755-4774
.
IF = 5.3
[ASEP]
[
doi
]
Tubikanec; I. - Tamborrino; M. - Lánský; Petr - Buckwar; E.
Qualitative properties of different numerical methods for the inhomogeneous geometric Brownian motion
.
Journal of Computational and Applied Mathematics. 2022; 406(May 1)); 113951
.
IF = 2.4
[ASEP]
[
doi
]
Tomar; Rimjhim - Smith; Ch. E. - Lánský; Petr
.
A simple neuronal model with intrinsic saturation of the firing frequency
.
Biosystems. 2022; 222(Dec)); 104780
.
IF = 1.6
[ASEP]
[
doi
]
Tomar; Rimjhim - Košťál; Lubomír
.
Variability and Randomness of the Instantaneous Firing Rate
.
Frontiers in Computational Neuroscience. 2021; 15(Jun 7)); 620410
.
IF = 3.387
[ASEP]
[
doi
]
Tamborrino; M. - Lánský; Petr
.
Shot noise; weak convergence and diffusion approximations
.
Physica. D. 2021; 418(Apr)); 132845
.
IF = 3.751
[ASEP]
[
doi
]
Bárta; Tomáš - Košťál; Lubomír
.
Regular spiking in high-conductance states: The essential role of inhibition
.
Physical Review E. 2021; 103(2)); 022408
.
IF = 2.707
[ASEP]
[
doi
]
Zobrazit více
