Intranet Areál web

Početní neurovědy

Početní neurovědy

Výzkum

Využíváme metody teorie informace, stochastických procesů, diferenciálních rovnich a statistiky pro popis procesů v nervových systémech na úrovni jednotlivých buněk i jejich populací. Zaměřujeme se především na problém neurálního kódování, matematické modely nervové aktivity, biofyzikální modelování růstu axonů a formování sítí. Výsledky ověřujeme na experimentálních datech a počítačových simulacích.

 

Organizační aktivity:

Publikace

Rajdl; Kamil - Košťál; Lubomír . Estimation of the instantaneous spike train variability . Chaos Solitons & Fractals. 2023; 177(December); 114280 . IF = 7.8 [ASEP] [ doi ]
Lee; H. - Košťál; Lubomír - Kanzaki; R. - Kobayashi; R. Spike frequency adaptation facilitates the encoding of input gradient in insect olfactory projection neurons . Biosystems. 2023; 223(January)); 104802 . IF = 1.6 [ASEP] [ doi ]
Lánský; Petr - Polito; F. - Sacerdote; L. Input-output consistency in integrate and fire interconnected neurons . Applied Mathematics and Computation. 2023; 440(1 March)); 127630 . IF = 4.0 [ASEP] [ doi ]
Kortus; Štěpán - Řeháková; Kristýna - Klíma; Martin - Kolcheva; Marharyta - Ladislav; Marek - Langore; Emily - Baráčková; Petra - Netolický; Jakub - Misiachna; Anna - Hemelíková; Katarína - Humpolíčková; Jana - Chalupská; Dominika - Šilhán; Jan - Kaniaková; Martina - Hrčka Krausová; Barbora - Bouřa; Evžen - Zápotocký; Martin - Horák; Martin . Subunit-Dependent Surface Mobility and Localization of NMDA Receptors in Hippocampal Neurons Measured Using Nanobody Probes . Journal of Neuroscience. 2023; 43(26); 4755-4774 . IF = 5.3 [ASEP] [ doi ]
Tubikanec; I. - Tamborrino; M. - Lánský; Petr - Buckwar; E. Qualitative properties of different numerical methods for the inhomogeneous geometric Brownian motion . Journal of Computational and Applied Mathematics. 2022; 406(May 1)); 113951 . IF = 2.4 [ASEP] [ doi ]
Tomar; Rimjhim - Smith; Ch. E. - Lánský; Petr . A simple neuronal model with intrinsic saturation of the firing frequency . Biosystems. 2022; 222(Dec)); 104780 . IF = 1.6 [ASEP] [ doi ]
Tomar; Rimjhim - Košťál; Lubomír . Variability and Randomness of the Instantaneous Firing Rate . Frontiers in Computational Neuroscience. 2021; 15(Jun 7)); 620410 . IF = 3.387 [ASEP] [ doi ]
Tamborrino; M. - Lánský; Petr . Shot noise; weak convergence and diffusion approximations . Physica. D. 2021; 418(Apr)); 132845 . IF = 3.751 [ASEP] [ doi ]
Bárta; Tomáš - Košťál; Lubomír . Regular spiking in high-conductance states: The essential role of inhibition . Physical Review E. 2021; 103(2)); 022408 . IF = 2.707 [ASEP] [ doi ]
Rajdl; Kamil - Lánský; Petr - Košťál; Lubomír . Fano Factor: A Potentially Useful Information . Frontiers in Computational Neuroscience. 2020; 14(Nov 20)); 569049 . IF = 2.380 [ASEP] [ doi ]

Lidé

Mgr. Lubomír Košťál, Ph.D.
vedoucí oddělení
RNDr. Martin Zápotocký, Ph.D.
zástupce vedoucího oddělení

Mgr. Marie Leváková, Ph.D.
postdoktorand

aktuálně na postdoktorandském pobytu v Dánsku

Mgr. Tomáš Bárta
doktorand
Mgr. Kristýna Kováčová
doktorand

 

Bývalí členové:

doc. RNDr. Petr Lánský, DrSc.
1948-2021
Čupera Jakub, Mgr., PhD.
D'Onofrio Giuseppe, PhD.
Pokora Ondřej, Mgr., PhD.
Pilarski Stevan, PhD.
Šanda Pavel, Mgr., PhD.
Rajdl Kamil, Mgr., PhD.
Časté návštěvy a spolupracovníci: