Početní neurovědy
Na této straně najdete
O oddělení
Výzkum
Využíváme metody teorie informace, stochastických procesů, diferenciálních rovnic a statistiky pro popis procesů v nervových systémech na úrovni jednotlivých buněk i jejich populací. Zaměřujeme se především na problém neurálního kódování, matematické modely nervové aktivity, biofyzikální modelování růstu axonů a formování sítí. Výsledky ověřujeme na experimentálních datech a počítačových simulacích.
Organizační aktivity:
The Board of Directors of the Organization for Computational Neurosciences (OCNS), organizace zasedání Prague 2015 a Workshops on Methods of Information Theory in Computational Neuroscience
Workshopy Neural Coding (Praha 1995; Praha 2012; Versailles 2014; Kolín 2016; Torino 2018; Seattle 2020)
Information beyond Shannon 2013 workshop (Praha)
Editoriální činnost: Neural Processing Letters; BioSystems; Mathematical Biosciences and Engineering; Frontiers in Integrative Neuroscience
Publikace
Foulger; S. H. - Bandera; Y. - Wanless; T. - Luzinov; I. - Cobb; O. - Sehorn; M. G. - Košťál; Lubomír - Pfleger; Jiří - Vilčáková; J. Toward a Hardware Spiking Neural Network: Learning and Adaptation with an Environmental Sustainable Polymer Memristor. ACS Applied Electronic Materials. 2026; 8(9); 4368-4384.
IF = 4.7
Kortus; Štěpán - Řeháková; Kristýna - Klíma; Martin - Kolcheva; Marharyta - Ladislav; Marek - Langore; Emily - Baráčková; Petra - Netolický; Jakub - Misiachna; Anna - Hemelíková; Katarína - Humpolíčková; Jana - Chalupská; Dominika - Šilhán; Jan - Kaniaková; Martina - Hrčka Krausová; Barbora - Bouřa; Evžen - Zápotocký; Martin - Horák; Martin Subunit-Dependent Surface Mobility and Localization of NMDA Receptors in Hippocampal Neurons Measured Using Nanobody Probes. Journal of Neuroscience. 2023; 43(26); 4755-4774.
IF = 4.4